Este curso explora una variedad de los temas más relevantes que pertenecen a las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas contemporáneas para los ambientes de Big Data. Intencionalmente, el contenido del curso mantiene su cobertura a nivel conceptual, enfocándose en temas que permiten a los participantes desarrollar una comprensión total de las funciones de análisis y características comunes ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como un entendimiento de alto nivel de los componentes de back-end que habilitan estas funciones.

Se cubren los siguientes temas principales:

  • Big Data Analysis Lifecycle (from Business Case Evaluation to Data Analysis y Visualization)
  • A/B Testing y Correlation
  • Regression y Heat Maps
  • Time Series Analysis
  • Network Analysis y Spatial Data Analysis
  • Classification y Clustering
  • Filtering, including Collaborative Filtering y Content-based Filtering
  • Sentiment Analysis y Text Analytics
  • Clusters y Processing Batch y Transactional Workloads
  • How Cloud Computing relates to Big Data
  • Foundational Big Data Technology Mechanisms
  • Big Data Storage Devices y Processing Engines
  • Resource Managers, Data Transfer Engines y Query Engines
  • Analytics Engines, Workflow Engines y Coordinate Engines

CONTENIDO

Este curso está disponible como parte de un kit de estudio de Arcitura en formato impreso a todo color y en formato de estudio electrónico. Además de los materiales básicos del curso usados durante los talleres de capacitación, se incluyen también materiales adicionales diseñados para el autoestudio.

  • Libro de trabajo
  • Guía de autoestudio
  • Póster de mapa mental
  • Lecciones en video (sólo Estudio Electrónico)

APRENDIZAJE ELECTRÓNICO

El kit de aprendizaje electrónico proporciona características mejoradas para el autoestudio, incluyendo anotaciones personalizadas y comentarios, navegación a través del esquema del curso, marcadores personalizados, vista de múltiples documentos y búsqueda total de texto. Este ambiente también permite acceso en línea y fuera de línea sin la necesidad de instalar ningún software.