Este curso explora una variedad de los temas más relevantes que pertenecen a las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas contemporáneas para los ambientes de Big Data. Intencionalmente, el contenido del curso mantiene su cobertura a nivel conceptual, enfocándose en temas que permiten a los participantes desarrollar una comprensión total de las funciones de análisis y características comunes ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como un entendimiento de alto nivel de los componentes de back-end que habilitan estas funciones.
Se cubren los siguientes temas principales:
- Big Data Analysis Lifecycle (from Business Case Evaluation to Data Analysis y Visualization)
- A/B Testing y Correlation
- Regression y Heat Maps
- Time Series Analysis
- Network Analysis y Spatial Data Analysis
- Classification y Clustering
- Filtering, including Collaborative Filtering y Content-based Filtering
- Sentiment Analysis y Text Analytics
- Clusters y Processing Batch y Transactional Workloads
- How Cloud Computing relates to Big Data
- Foundational Big Data Technology Mechanisms
- Big Data Storage Devices y Processing Engines
- Resource Managers, Data Transfer Engines y Query Engines
- Analytics Engines, Workflow Engines y Coordinate Engines
CONTENIDO
Este curso está disponible como parte de un kit de estudio de Arcitura en formato impreso a todo color y en formato de estudio electrónico. Además de los materiales básicos del curso usados durante los talleres de capacitación, se incluyen también materiales adicionales diseñados para el autoestudio.- Libro de trabajo
- Guía de autoestudio
- Póster de mapa mental
- Lecciones en video (sólo Estudio Electrónico)