Este curso de fundamentos ofrece una vista general de alto nivel de las áreas temáticas esenciales de Big Data. Se ofrece una comprensión básica de Big Data desde la perspectiva de los negocios y la tecnología, junto con una vista general de los beneficios, retos y asuntos comunes relacionados con su adopción. El contenido de este curso está dividido en una serie de secciones modulares, cada una de las cuales se acompaña de uno o más ejercicios prácticos.

Se cubren los siguientes temas principales:

  • Understanding Big Data
  • Fundamental Big Data Terminology y Concepts
  • Big Data Business Drivers y Technology Drivers
  • Traditional Enterprise Technologies Related to Big Data
  • OLTP, OLAP, ETL y Data Warehouses in relation to Big Data
  • Characteristics of Data in Big Data Environments
  • Dataset Types in Big Data Environments
  • Structured, Unstructured y Semi-Structured Data
  • Metadata y Data Veracity
  • Fundamental Analysis y Analytics
  • Quantitative y Qualitative Analysis
  • Machine Learning Types
  • Descriptive y Diagnostic Analytics
  • Predictive y Prescriptive Analytics
  • Business Intelligence y Big Data
  • Data Visualization y Big Data
  • Big Data Adoption y Planning Considerations

CONTENIDO

Este curso está disponible como parte de un kit de estudio de Arcitura en formato impreso a todo color y en formato de estudio electrónico. Además de los materiales básicos del curso usados durante los talleres de capacitación, se incluyen también materiales adicionales diseñados para el autoestudio.

  • Libro de trabajo
  • Guía de autoestudio
  • Póster de símbolos y leyendas
  • Póster de mapa mental
  • Póster de patrones y mecanismos
  • Lecciones en video (sólo Estudio Electrónico)

APRENDIZAJE ELECTRÓNICO

El kit de aprendizaje electrónico proporciona características mejoradas para el autoestudio, incluyendo anotaciones personalizadas y comentarios, navegación a través del esquema del curso, marcadores personalizados, vista de múltiples documentos y búsqueda total de texto. Este ambiente también permite acceso en línea y fuera de línea sin la necesidad de instalar ningún software.

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